Tableau各类图表

这是一篇有关Tableau各类图表的文章 —

本学期学习Tableau,将几种常见的图表类型整理出来，供大家参考

几种常见的图表类型

条形图位居最常见数据可视化方式之列。为什么？利用条形图，可迅速做出比较，一目了然地揭示高低点。如果数值数据能够顺畅归入不同类别，那么条形图就尤为有效，便于您快速看清数据中显示的走势。

与条形图和饼图一样，折线图也是最常用的一种图表类型。折线图可连接各个单独的数值数据点。结果就是以简单、直接的方式显示数值序列。其主要用途就是显示一段时间内的趋势

饼图应该用来显示信息的相对比率（或百分率），仅此而已。但饼图往往遭到无节制的滥用，置这一建议的限定情境于不顾。结果就是，饼图是误用最多的图表类型。

无论是邮政编码、州简称、国名，还是自定义地理编码，有任意一种位置数据的情况下，您都需要在地图上查看数据。没有地图（或者说 GPS）的情况下，您不会离开家找新餐馆吧？因此，要从数据获取同样信息丰富的图景。

想要再深入挖掘一些数据，但不确定不同信息的关联方式，或者是否有关联。散布图是大概了解趋势、集中度、极端数值的有效方式，可指导您应该进一步把考察工作着重在哪一方面。

甘特图对于说明项目各元素的起始与终止日期效果非常好。符合实现对于项目的成功非常重要。清楚看到需要完成的内容和截止时间，对实现这一点非常关键。这就是该用到甘特图的时候了。

气泡图不是自成一类的可视化，而应视为强调散布图或地图上数据的手段。气泡图不是自成一类的可视化，而应视为强调散布图或地图上数据的手段。我们使用旗袍的原因是圆圈的不同大小揭示数据的意义。

希望查看数据的跨组分布情况时使用直方图。举例来说，您有 100 只南瓜，希望了解有多少只是 2 磅或以下，多少只 3 到 5 磅，多少只 6 到 10 磅等等。把数据分组到这些类别中，然后然后使用直条形沿一根轴标绘，就能看到南瓜的重量分布情况。在以上过程中，直方图也就创建了出来。

设定了目标并希望参照目标跟踪进展时，靶心图就是理想之选。就其核心而言，靶心图是另一种形式的条形图。其设计宗旨是替代仪表板量具、仪表和温度计。为什么？因为这些图像一般不能显示足够的信息，并且需要占用宝贵的仪表板空间。

热点图是使用色彩跨两个类别比较数据的理想方式。作用是快速看清两个类别的交集哪里最强，哪里最弱。

突出显示表让热点图更进一步。除了用色彩显示数据的交叉情况外，突出显示表还在上方添加数字，提供更多详细信息。